Che cos’è Dataland, il primo museo di arte AI, capace di leggere le emozioni dei visitatori

Ormai sono anni che Refik Anadol – forse il più famoso artista turco-americano contemporaneo, tra i protagonisti più influenti della ricerca sull’intelligenza artificiale applicata all’arte – ha annunciato l’imminente apertura del suo museo. Si chiamerà Dataland, sarà la prima istituzione museale interamente dedicata all’AI art e aprirà a Los Angeles. Adesso, finalmente, abbiamo una data per il taglio del nastro: il 20 giugno 2026.

Per oltre due secoli il museo è stato concepito come il luogo in cui conservare ed esporre l’arte; un’architettura della memoria costruita per raccogliere, ordinare e trasmettere il patrimonio attraverso oggetti considerati stabili nel tempo. Non sarà facile rivedere questo paradigma ormai radicato, ma la proposta di Anadol è questa: provare a immaginare il museo come un “sistema operativo”, un organismo sensibile che apprende, reagisce e produce continuamente nuove forme.

L’idea del museo – sviluppata da Anadol insieme alla co-fondatrice Efsun Erkılıç – può essere sintetizzata in una domanda: un edificio può imparare e modificarsi in tempo reale come un organismo vivente? La risposta prende forma in un complesso progettato con Gensler e sviluppato da Arup, dove la tecnologia è una componente strutturale dell’architettura stessa. 

Pareti, soffitti e pavimenti diventano superfici computazionali, dando forma a cinque gallerie immersive dotate complessivamente di 1,5 miliardi di pixel, oltre 1.500 pannelli LED personalizzati, 84 proiettori Epson ad altissima luminosità e un sistema sonoro tridimensionale basato sulla piattaforma L-Isa di L-Acoustics.

Refik Anadol

Al centro del sistema c’è Connectome, una piattaforma di calcolo sviluppata con Nvidia che funziona come una sorta di “cervello centrale”. Tutti i dati prodotti all’interno del museo confluiscono in questa infrastruttura: informazioni ambientali provenienti dalle foreste tropicali del pianeta, contenuti generati dalle installazioni, segnali biometrici dei visitatori e output del Large Nature Model, il modello di intelligenza artificiale sviluppato da Refik Anadol Studio e alimentato da oltre 500 milioni di immagini e dataset provenienti da istituzioni come Smithsonian, Cornell Lab of Ornithology, Getty, iNaturalist e Natural History Museum di Londra.

Poi c’è Data.Link, un sistema concepito per stabilire una relazione bidirezionale tra opera e visitatore: attraverso dispositivi indossabili sviluppati da Empatica, vengono rilevati parametri fisiologici come battito cardiaco, temperatura corporea e conduttanza cutanea. Questi dati, anonimizzati, vengono tradotti in segnali interpretabili dal Large Nature Model.

L’installazione, e il museo stesso, incorporano quindi il visitatore e i suoi dati biometrici, alterando l’ambiente espositivo di conseguenza. In pratica, la struttura si modifica in risposta agli stati emotivi collettivi registrati all’interno del museo. L’intero edificio è un algoritmo che si aggiorna in tempo reale, un po’ come un feed di Instagram, grazie a un feedback continuo che porta ricezione e produzione a coincidere. “Per 5mila anni gli esseri umani sono stati emotivamente toccati dalle opere d’arte, ma questa relazione ha sempre avuto un’unica direzione”, ha dichiarato Anadol. “Durante lo sviluppo di Dataland ci siamo chiesti: è possibile che siano le opere d’arte a percepire noi, a loro volta? Abbiamo immaginato un luogo in cui pubblico e opera potessero fondersi, creando un circuito di feedback emotivo collettivo. Grazie alla collaborazione con innovatori straordinari e a tecnologie intrecciate direttamente nell’architettura stessa, quel sogno è diventato realtà.”

Il progetto nasce da un’intuizione corretta: il museo tradizionale, così come lo abbiamo conosciuto, ha sicuramente i suoi limiti. E sì, è certo che la tecnologia possa aiutare a costruire nuovi modi di entrare in relazione con l’arte. Ma siamo sicuri che questa sia la direzione giusta?

Anche se l’idea di un dataset condiviso è sicuramente affascinante – e ci fa pensare all’interrelazione di ogni cosa, alla teoria quantistica, all’humus – qui di “relazionale”, come l’intende Nicolas Bourriaud, c’è ben poco. O meglio, qui l’interazione passa sempre attraverso un’infrastruttura tecnologica che osserva, interpreta e restituisce stimoli in tempo reale: invece che un’esperienza di condivisione, sembra piuttosto un’esperienza sincrona ma solitaria, in cui l’osservatore non è altro che la materia prima da cui estrarre dati, in un distopico processo di data mining in real time.

Refik Anadol

C’è poi un’altra questione: per quanto anonimi e protetti, i dati biometrici restano dati biometrici. Non tutti potrebbero sentirsi a proprio agio nell’entrare in un edificio che legge il battito cardiaco, monitora le reazioni fisiologiche e le utilizza per modificare l’esperienza. Per alcuni sarà il simbolo di una nuova partecipazione; per altri potrebbe assomigliare a una forma di sorveglianza sempre più sofisticata e normalizzata.

Forse è ancora presto per dare una risposta. Dataland resta uno dei progetti culturali più ambiziosi degli ultimi anni e ha il merito di porre domande che molte istituzioni stanno evitando. Ma la questione resta aperta: se il museo del futuro deve cambiare, e probabilmente deve farlo, siamo davvero sicuri che la strada passi attraverso ambienti che ci conoscono sempre meglio? O il rischio è quello di confondere l’interazione con la relazione, e la personalizzazione con la partecipazione?